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物流技术, 2019, 38(04): 35-    
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智能RGV的动态调度策略研究
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摘要 针对自动化立体仓库中智能Rail Guided Vehicle小车(以下简称RGV)的动态调度问题,对于单工序加工动态调度建立了单目标优化、最短路模型,求得最小支撑树,即耗时最短的工艺路线,由此得到单工序加工的最优调度。针对多工序加工动态调度问题,考虑存在设备柔性和工艺路线的柔性,首先要解决设备的分配问题,其次是调度过程中RGV对信号的响应原则,建立多目标优化模型,利用0-1整数规划求解使得物料加工完所有工序的时间最短,由此得到多工序加工的优化调度。最后得出了不同工序的加工时长对RGV的动态调度和生产车间的最大产量起到了绝对性的影响,RGV的作业参数变化对模型影响极小。
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关键词:  RGV  多目标优化  最短路问题  动态调度  最小支撑树  0-1整数规划    
               出版日期:  2019-04-25      发布日期:  2019-04-25      整期出版日期:  2019-04-25
引用本文:   
陈 颖, 葛显龙. 智能RGV的动态调度策略研究[J]. 物流技术, 2019, 38(04): 35-.
链接本文:  
http://www.logisticstech.com/CN/  或          http://www.logisticstech.com/CN/Y2019/V38/I04/35
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