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基于改进粒子群算法的凹多边形食堂布局优化 |
徐泽宇,蒋南云 |
南京工业大学 经济与管理学院,江苏 南京 211816 |
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摘要 针对凹多边形的食堂布局,采用基于DE-PSO算法的改进SLP法,对食堂内部的物流因素和非物流因素进行定量分析。确定食堂布局规划的数学模型,设置间距约束、边界约束和固定工作单位约束。运用DE算法,求解出满足间距约束的粒子,然后传递给PSO进行进一步的寻优。最后用算例验证该方法的可行性。
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关键词:
凹多边形布局
高校食堂
布局优化
物料搬运
改进粒子群算法
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发布日期: 2022-01-24
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