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| 基于网络货运平台司机驾驶行为的信用评价体系构建 |
| 杨 洋1，裴童心1，郭丰杰1，方羽恬1，李 艺2 |
1.中国矿业大学（北京） 管理学院，北京 100083；
2.北京中交兴路信息科技股份有限公司，北京 100089 |
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摘要 我国网络货运平台市场规模快速增长，道路货运数字化、规范化、集约化水平不断提升，然而运输过程中部分司机有不良驾驶习惯、服务质量低、运输风险高，导致平台与货主对司机信用评价不高，构建基于网络货运平台司机驾驶行为的信用评价体系有利于降低运输风险，保障司机安全、货物安全和道路交通安全，同时能够提升司机信用水平，提升网络货运平台服务水平。首先，基于司机驾驶行为选择评价指标，通过因子分析提取四类公共因子建立司机信用评价体系；其次，基于SOM-k-means算法对司机驾驶行为进行聚类，从服务质量和运输风险两个角度将司机划分为九种信用等级；最后，通过随机森林模型对不同信用等级进行分值评定，最终确定高价值、中等价值、低价值司机的分数区间，并对不同信用等级的司机提出治理建议。
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| 关键词:
网络货运平台
司机驾驶行为
信用评价体系
SOM-k-means
随机森林
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发布日期: 2024-08-06
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