%A 陈 颖, 葛显龙 %T 智能RGV的动态调度策略研究 %0 Journal Article %D 2019 %J 物流技术 %R %P 35- %V 38 %N 04 %U {http://www.logisticstech.com/CN/abstract/article_19.shtml} %8 2019-04-25 %X 针对自动化立体仓库中智能Rail Guided Vehicle小车(以下简称RGV)的动态调度问题,对于单工序加工动态调度建立了单目标优化、最短路模型,求得最小支撑树,即耗时最短的工艺路线,由此得到单工序加工的最优调度。针对多工序加工动态调度问题,考虑存在设备柔性和工艺路线的柔性,首先要解决设备的分配问题,其次是调度过程中RGV对信号的响应原则,建立多目标优化模型,利用0-1整数规划求解使得物料加工完所有工序的时间最短,由此得到多工序加工的优化调度。最后得出了不同工序的加工时长对RGV的动态调度和生产车间的最大产量起到了绝对性的影响,RGV的作业参数变化对模型影响极小。