考虑多周期的多配送中心车辆调度优化

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摘要随着全球经济一体化的加深及消费者需求模式的快速变化，多周期多配送中心车辆调度问题的研究对推动物流行业的智能化、灵活化转型具有深远的理论与实践意义。针对当前物流配送领域中的多批次、小批量、多周期及区域化特点，提出了一种新的多周期多中心协同配送车辆路径优化模型，旨在同时最小化包含司机工资、车辆损耗等固定成本以及时间成本、燃料费等变动成本的总和，并尽量减少所需车辆数量。通过引入多周期整体法的求解思路，并与多周期分解法进行对比分析，采用改进的最大最小蚁群算法进行求解。实验结果表明，相较于分解法，整体法思路在物流配送成本上降低了2%，车辆使用数减少了9%，验证了所提模型及算法的有效性和优越性，对于降低物流成本、提高配送效率、增强企业竞争力具有重要的参考价值。

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关键词: 多周期整体法多配送中心车辆调度路径优化蚁群算法

出版日期: 2024-10-15 发布日期: 2024-12-23 整期出版日期: 2024-10-15

引用本文:

杨学娅. 考虑多周期的多配送中心车辆调度优化[J]. 物流技术, 2024, 43(10): 74-.

链接本文:

http://www.logisticstech.com/CN/ 或 http://www.logisticstech.com/CN/Y2024/V43/I10/74

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