基于双重机器学习模型的物流企业绿色转型实证研究

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摘要 “无废城市”建设对于构建资源节约型、环境友好型社会具有重要战略意义。基于2014-2022年中国A股上市物流企业的面板数据，运用双重机器学习模型（DDML）,并结合双重差分法（DID）和合成差分法（SDID），实证分析“无废城市”政策对物流企业绿色转型的影响机制。研究发现，“无废城市”政策作为外部驱动力，能够显著促进物流企业绿色转型；城市教育水平和城市开放程度对政策执行效果都具有重要影响，高教育水平和高开放水平能够增强物流企业的绿色转型动力；消费者绿色关注度对政策效应起到了显著的正向调节作用，其环保意识和绿色消费行为能够有效引导物流企业加快绿色转型。因此，政府应倡导绿色消费，不断提升消费者的环保意识，同时增强物流企业绿色创新研发能力，优化政策环境，助力物流企业加快绿色转型与创新，以实现高效且可持续的发展。

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关键词: 无废城市物流企业双重机器学习绿色转型

发布日期: 2025-06-11

引用本文:

乔永胜. 基于双重机器学习模型的物流企业绿色转型实证研究[J]. 物流技术, 2025, 44(06): 37-48.

链接本文:

http://www.logisticstech.com/CN/ 或 http://www.logisticstech.com/CN/Y2025/V44/I06/37

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