城市生态交通系统评价

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摘要基于交通网络、交通体系完善性、交通环境、交通景观和交通文化五个方面提出城市生态交通协同理论体系，以既有的城市交通系统可持续发展评价指标体系为基础，构建了一套城市生态交通评价指标体系。基于BP神经网络建立一个三层的城市生态交通评价模型，选取sigmoid函数作为评价模型的传递函数，traingdx作为训练函数，隐含层单元数确定为16。根据收集到的9个城市生态交通评价指标数据，选取其中5个城市数据作为评价模型的学习样本，建立城市生态交通系统BP神经网络评价模型，并对另外4个城市数据进行一般性检验，验证了BP神经网络在城市生态交通系统评价中的准确性与适用性。

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关键词: 交通规划城市生态交通评价模型 BP神经网络训练函数

出版日期: 2021-02-25 发布日期: 2021-03-29 整期出版日期: 2021-02-25

引用本文:

方松, 余跃武. 城市生态交通系统评价[J]. 物流技术, 2021, 40(2): 14-.

链接本文:

http://www.logisticstech.com/CN/ 或 http://www.logisticstech.com/CN/Y2021/V40/I2/14

[1]	赵光辉, 吴宏. 交通营商环境建设的政策分析及案例实证[J]. 物流技术, 2021, 40(6): 26-.
[2]	李浩, 童帮裕, 韦博. 基于双向评价的物流规划方法应用——以潢川县为例[J]. 物流技术, 2021, 40(4): 90-.
[3]	韩振鑫, 温旭丽, 殷世松, 武莹莹, 张人杰. 基于集成学习的多式联运货运量预测模型构建[J]. 物流技术, 2021, 40(2): 75-.
[4]	李晗, 吴珍珍, 张雪雪. 基于BP神经网络与GM(1,1)组合的北京市物流需求预测模型#br#[J]. 物流技术, 2021, 40(1): 50-.
[5]	李娟, 邹浩. 基于模糊综合法的智能仓储绩效评价[J]. 物流技术, 2021, 40(1): 78-.
[6]	潘珠. 基于BP神经网络的海南省农产品冷链物流需求预测分析[J]. 物流技术, 2020, 39(11): 69-.

[1]	. 物流技术2019-01 [J]. , 2019, 38(01): 1 -160 .
[2]	. 2018-04目录 [J]. , 2018, 37(4): 1 -7 .
[3]	张英婷. 基于产业集群的广西北部湾物流企业竞争优势研究#br# [J]. , 2019, 38(04): 1 .
[4]	王贵斌. 大宗散货海运进口业务协同服务运作模式创新研究—以浙江自贸试验区进口铁矿石为例#br# #br# [J]. , 2019, 38(04): 5 .
[5]	马振耀. 共享单车逆向物流过程中存在的问题及对策分析 [J]. , 2019, 38(04): 10 .
[6]	朱雪丽. 山东省生鲜农产品冷链物流发展现状及对策 [J]. , 2019, 38(04): 14 .
[7]	王雪琴, 谢淳, 张莉勋, 刘清. 地铁站共享单车配置量研究 [J]. , 2019, 38(04): 18 .
[8]	王清漪, 徐菱. 考虑顾客感知价值的零售商动态定价模型 [J]. , 2019, 38(04): 23 .
[9]	黄帅勋, 李琦琦. 铁路集装箱运输定价与车流径路综合优化 [J]. , 2019, 38(04): 29 .
[10]	陈颖, 葛显龙. 智能RGV的动态调度策略研究 [J]. , 2019, 38(04): 35 .

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