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物流技术, 2021, 40(7): 67-    
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基于灰色关联分析与遗传神经网络的襄阳市物流货运量预测
齐兴敏1,徐 海2,段 晨1,樊 锐1
1.湖北物资流通技术研究所,湖北 襄阳 441002;
2.襄阳市交通物流发展服务中心,湖北 襄阳 441099
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摘要 首先运用灰色关联分析法对襄阳市货运量及其影响因素进行分析,得出影响襄阳市货运量变化的主要因素有地区生产总值(GDP)、第二产业产值、第三产业产值、全社会交通运输行业固定资产投资、进出口总值、社会消费品零售总额和人均GDP,然后将这些因素作为遗传神经网络的输入神经元,建立物流货运量预测的遗传神经网络模型,并对其进行训练;最后用训练好的模型预测2017-2019年襄阳市物流货运量。结果显示,基于灰色关联分析的遗传神经网络模型预测的平均相对误差为0.215 3%,预测精度较高,在物流货运量预测方面具有一定的参考价值。
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关键词:  灰色关联分析法  遗传神经网络  襄阳市  物流货运量    
               出版日期:  2021-07-25      发布日期:  2021-09-03      整期出版日期:  2021-07-25
引用本文:   
齐兴敏, 徐 海, 段 晨, 樊 锐. 基于灰色关联分析与遗传神经网络的襄阳市物流货运量预测[J]. 物流技术, 2021, 40(7): 67-.
链接本文:  
http://www.logisticstech.com/CN/  或          http://www.logisticstech.com/CN/Y2021/V40/I7/67
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