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疫情风险下基于看涨期权的生鲜农产品供应链决策 |
秦智聃, 李保东, 林 强 |
重庆第二师范学院婴幼产品与服务供应链研究中心,重庆 400067 |
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摘要 新冠疫情对生鲜农产品供应链造成严重冲击,为缓解这一痛点,在疫情风险背景下,构建了一个生鲜农产品供应商和零售商组成的单周期两阶段生鲜农产品供应链,并引入看涨期权,研究零售商和供应商的最优订货定价策略。研究表明:零售商的最优期权订购量是疫情风险系数、期权订购价和期权执行价的减函数。供应商不同时存在最优期权订购价和最优期权执行价,但若固定其中一个,便能获得供应商最优期望利润。供应商通过提高期权订购价或期权执行价均可增加自身期望利润,但其代价是减少零售商的期望利润,以致供应链总期望利润降低,这对供应链的发展不利,可通过调整期权价格,以实现供应链协调。另外,疫情风险对供应链期望利润的影响存在一个拐点,当疫情风险低于该拐点时,供应链期望利润是疫情风险的增函数,此时零售商购买看涨期权对供应链有利,反之则不利。因此在疫情初期,零售商购买看涨期权会不断增加供应链收益,但随着疫情的不断恶化,供应链收益会不断减少。
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关键词:
疫情风险
生鲜农产品
供应链
看涨期权
Stackelberg博弈
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发布日期: 2024-03-21
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[1] |
.
物流技术2019-01
[J]. , 2019, 38(01): 1
-160
. |
[2] |
.
2018-04目录
[J]. , 2018, 37(4): 1
-7
. |
[3] |
张英婷.
基于产业集群的广西北部湾物流企业竞争优势研究#br#
[J]. , 2019, 38(04): 1
. |
[4] |
王贵斌.
大宗散货海运进口业务协同服务运作模式创新研究—以浙江自贸试验区进口铁矿石为例#br#
#br#
[J]. , 2019, 38(04): 5
. |
[5] |
马振耀.
共享单车逆向物流过程中存在的问题及对策分析
[J]. , 2019, 38(04): 10
. |
[6] |
朱雪丽.
山东省生鲜农产品冷链物流发展现状及对策
[J]. , 2019, 38(04): 14
. |
[7] |
王雪琴, 谢 淳, 张莉勋, 刘 清.
地铁站共享单车配置量研究
[J]. , 2019, 38(04): 18
. |
[8] |
王清漪, 徐 菱.
考虑顾客感知价值的零售商动态定价模型
[J]. , 2019, 38(04): 23
. |
[9] |
黄帅勋, 李琦琦.
铁路集装箱运输定价与车流径路综合优化
[J]. , 2019, 38(04): 29
. |
[10] |
陈 颖, 葛显龙.
智能RGV的动态调度策略研究
[J]. , 2019, 38(04): 35
. |
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