基于贝叶斯网络的城市应急物资储备库选址多目标优化

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摘要为了提升城市应急物资储备库选址方案的资源分配均衡度，提出了一种基于贝叶斯网络的城市应急物资储备库选址多目标优化方法。基于城市应急物资储备库的分布情况，以最小化响应时间、最大化物资覆盖区域、最小化选址成本为优化目标，建立储备库选址的多目标函数，平衡各个优化目标在选址过程中的重要度。在考虑储备库及应急物资总量的前提下，对多目标函数设定限制条件，确保应急物资的储备量和分布能够满足快速响应的需求。通过引入贝叶斯网络，将储备库选址过程中的所有不确定因素作为贝叶斯网络的节点，确定节点的先验概率和条件概率，动态更新多目标函数，生成最优的储备库选址方案。并以河南省郑州市某区域为例进行实验分析，结果表明，优化后的选址方案资源分配均衡度均值提升至0.94，显著优于其他对比算法，且在多个突发事件场景下表现出较高的稳定性和适应性。

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关键词: 贝叶斯网络城市应急物资储备库选址多目标优化资源分配均衡度

发布日期: 2025-04-15

引用本文:

王雷. 基于贝叶斯网络的城市应急物资储备库选址多目标优化[J]. 物流技术, 2025, 44(03): 61-.

链接本文:

http://www.logisticstech.com/CN/ 或 http://www.logisticstech.com/CN/Y2025/V44/I03/61

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