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自适应聚类视角下学科领域主题分析——以物流学科为例 |
张丽萍1,2,陈凌凌2,万校基2 |
1.华侨大学 发展规划处,福建 泉州 362021;
2.华侨大学 工商管理学院,福建 泉州 362021 |
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摘要 基于改进关键词重要性和近邻传播聚类算法,提出了一种学科领域主题分析方法,通过词频分析法和作者潜意识行为计算高频关键词权重,借助共词分析和Ochiai系数构建带权重高频关键词相似性矩阵,利用近邻传播聚类算法对学科领域主题进行自适应提取与分析。以CSSCI收录的2015—2019年物流学科领域期刊论文为研究对象,借助新方法对其进行主题分析,研究结果表明:高重要性的关键词不一定是核心主题,核心主题与同一簇内其它成员关键词最为相似。与此同时,近五年物流学科存在“降本增效”“区域物流一体化”“现代物流技术研究与创新”“物流体制改革与产业转型升级”“农村物流与农产品物流”“电子商务与跨境电商”“可持续发展理念”等七大热门主题。
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关键词:
主题分析
关键词综合权重
近邻传播聚类
学科热点
物流学科
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出版日期: 2021-03-25
发布日期: 2021-04-28
整期出版日期: 2021-03-25
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[1] |
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物流技术2019-01
[J]. , 2019, 38(01): 1
-160
. |
[2] |
.
2018-04目录
[J]. , 2018, 37(4): 1
-7
. |
[3] |
张英婷.
基于产业集群的广西北部湾物流企业竞争优势研究#br#
[J]. , 2019, 38(04): 1
. |
[4] |
王贵斌.
大宗散货海运进口业务协同服务运作模式创新研究—以浙江自贸试验区进口铁矿石为例#br#
#br#
[J]. , 2019, 38(04): 5
. |
[5] |
马振耀.
共享单车逆向物流过程中存在的问题及对策分析
[J]. , 2019, 38(04): 10
. |
[6] |
朱雪丽.
山东省生鲜农产品冷链物流发展现状及对策
[J]. , 2019, 38(04): 14
. |
[7] |
王雪琴, 谢 淳, 张莉勋, 刘 清.
地铁站共享单车配置量研究
[J]. , 2019, 38(04): 18
. |
[8] |
王清漪, 徐 菱.
考虑顾客感知价值的零售商动态定价模型
[J]. , 2019, 38(04): 23
. |
[9] |
黄帅勋, 李琦琦.
铁路集装箱运输定价与车流径路综合优化
[J]. , 2019, 38(04): 29
. |
[10] |
陈 颖, 葛显龙.
智能RGV的动态调度策略研究
[J]. , 2019, 38(04): 35
. |
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