无人机物流城市末端配送需求关键影响因素探索

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摘要无人机物流城市末端配送（DLULD）能有效解决传统末端配送存在的问题，更好地满足消费者需求。然而，DLULD需求受哪些因素影响，关键因素间的逻辑尚不清晰，直接限制了具体业务的推广与改进。通过文献研究构建需求影响因素指标体系，并首次将决策实验室-综合对抗解释结构模型引入DLULD研究，分析因素间关系与层级结构，找到提升DLULD服务的关键抓手，有助于物流业整体降本增效。结果表明：需求受到顶层、中间层和底层三层因素共同作用，并应重点关注服务可靠性、努力期望、绩效期望、交付风险和体积五个关键因素。据此提出，DLULD应从建立健全管理机制、把控运输风险，推动无人机技术持续发展、提高公众认知度，加强智能化水平建设、实现数字化管理等方面进行优化。

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关键词: 无人机物流末端配送城市配送需求关键影响因素决策实验室-综合对抗解释结构模型

发布日期: 2024-07-02

引用本文:

沈丹阳, 程钰洁. 无人机物流城市末端配送需求关键影响因素探索[J]. 物流技术, 2024, 43(5): 13-.

链接本文:

http://www.logisticstech.com/CN/ 或 http://www.logisticstech.com/CN/Y2024/V43/I5/13

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