|
|
|
| 基于人工智能技术的物流路径优化：应用挑战、行业实践与应用策略 |
| 张军锋 |
| 河南水利与环境职业学院，河南 郑州 450008 |
|
|
|
|
摘要 物流路径优化旨在通过合理规划运输路线，以降低物流成本、提高运输效率、提升客户满意度。鉴于传统路径规划方法因计算复杂度高、缺乏动态适应性等局限性，难以满足现代物流需求的问题，总结了人工智能技术在物流路径优化中的应用，分析了机器学习、深度学习、强化学习在优化路径选择、图像与数据处理、智能决策支持、动态路径调整、自适应优化等应用场景中的具体作用，并探讨了人工智能技术在国内外典型企业中的实际应用效果。针对人工智能技术在物流路径优化中面临的数据准确性、实时性、算法复杂性、人才短缺、应用成本等方面的挑战，给出了提升数据质量、优化算法、加强人才培养、降低成本等应对策略。最后指出，未来人工智能技术将与5G、物联网等新兴技术深度融合，推动物流路径优化向更智能、更高效、更绿色的方向发展。
|
|
| 关键词:
人工智能技术
物流路径优化
智能物流
|
|
出版日期: 2025-01-15
发布日期: 2025-03-05
整期出版日期: 2025-01-15
|
| [1] |
马振耀.
共享单车逆向物流过程中存在的问题及对策分析
[J]. , 2019, 38(04): 10
. |
| [2] |
唐秀英, 崔光迪, 冷雪梅, 杨琳琳, 陈立畅.
云南生鲜农产品流通效率影响因素分析
[J]. , 2020, 39(07): 64
. |
| [3] |
陶钰茜.
基于SWOT-PEST分析的智慧物流发展战略
[J]. , 2020, 39(12): 5
. |
| [4] |
万 飞, 漆 磊, 刘 波.
单元化物流体系发展研究
[J]. , 2020, 39(12): 141
. |
| [5] |
匡思莉, 戴小红.
新时期浙江农产品冷链物流发展的问题与对策
[J]. , 2021, 40(3): 29
. |
| [6] |
唐丽敏, 张小梅.
中欧投资对中国出口欧盟集装箱贸易量影响研究#br#
#br#
[J]. , 2021, 40(4): 1
. |
| [7] |
杨 聪.
我国空港型枢纽城市航空物流与经济增长的耦合协同效应分析#br#
#br#
[J]. , 2021, 40(6): 86
. |
| [8] |
刘 振, 盛永祥, 吴 洁, .
滚装运输船船型结构技术演变与发展趋势
[J]. , 2021, 40(7): 6
. |
| [9] |
王剑伟, 杨西龙.
VMI在军队物资库存管理中的应用探讨
[J]. , 2021, 40(7): 136
. |
| [10] |
盛 琪.
基于区块链的供应链信息平台构建
[J]. , 2021, 40(8): 90
. |
|
|
Viewed |
|
|
|
Full text
|
|
|
|
|
Abstract
|
|
|
|
|
Cited |
|
|
|
|
| |
Shared |
|
|
|
|
| |
Discussed |
|
|
|
|
